根据知名网站 stackoverflow 调查，被调查者 69% 都是非科班出生。
很多人学习一门语言的第一件事情不是做一个大的项目，而且用它来写一个爬虫，那么如何写好一条爬虫呢？这也是一个值得探讨的问题，爬虫与反爬虫就是实力的较量。
比如我们想爬豆瓣的热门书籍，热门电影，或者想把豆瓣的图书数据都爬下来，那我们应该怎么做呢？中间会遇到什么问题呢？
反爬虫措施一般有哪些呢？
验证码的方式，验证方式多种多样，图片验证码、拖动验证码、更加复杂变态的验证码等等。对于图片验证码，有一些简单的库来识别这些验证码图片，但是效果并不是很好。
频率、IP 限制，比如豆瓣网页，他是允许你少量爬一些资源的，但是如果同一个IP、同一个账号在比较短的时间内爬取大量的内容，他也会通过技术手段阻止你，往往是图片验证码
全局动态加载，要想爬别人的资源，那么首先需要得到网页的内容，但有些网站就是这么牛，网页最开始只加载一个 JS 文件，然后通过 JS 再去加载其他的内容信息，这样对爬虫是非常不友好的。因为爬虫不能像浏览器一样渲染页面啊，臣妾真的做不到。微博就是这样滴，要想爬取微博内容，做好心理准备。
那我们应该怎样取和这些反爬虫措施做斗争呢？
如果对方是图片验证码的方式、图片滑块的方式，完全可以使用人工打码的方式，就是把图片验证码或者滑块位置信息传输到第三方系统里面，让那些工人人工识别这些验证码，这还是一个产业链哦。
如果对方限制频率，那则可以采取分布式爬虫来工作，在云主机厂商多购买一些廉价的VPS，把任务分散开来，满足爬取频率上的需求。如果对方采取IP限制的方式，那就可以使用代理的方式工作，国内的一些代理网站出售的代理服务器地址非常糟糕，上次以学习为目的购买的代理，质量非常差，几百个IP里面也许只有几个可以正常 work，所以不建议购买，建议使用国外网站提供的，例如这家网站的免费代理质量非常高 freeproxylists
如果对方采取全局动态加载的方式来难为爬虫，那也不怕，selenium，将助你一臂之力，selenium 是一个中间的桥梁，他提供一个浏览器驱动程序，驱动程序能够驱动不同的浏览器达到相同的效果，他把细节封装在内部，对外提供统一的API，是不是很酷？当然搭配上 PhamtomJS 效果会更好，PhamtomJS 是一款无界面浏览器，他能够像 chrome、firefox 那样执行桌面浏览器的功能，适合在服务器端渲染页面，他的作者开发他的目的是用来进行 web 自动化测试的，但是用来做爬虫是灰常不错的哦。
智斗，一定要先分析被爬网站的特点，再不断修正自己的爬虫方案，这样才能让爬虫更加完美。
实战篇
看来大家对爬虫的兴趣还是挺高的，决定今天把实战内容加上。
实战目标是：爬取 freeproxylists 上的内容，并且尝试自动发布到简书上来。目标虽然看起来简单，但是他使用了 Google 验证的，本文主要是讲解如何有条理地制作一条爬虫，以及如何绕过它的验证。
