爬取干货集中营数据(1)

爬取干货集中营数据(1)

http://gank.io/

得到妹纸图 ಠ౪ಠ

  1. 新建Scrapy项目:

    • 在你的scrapy爬虫ENV中执行命令: $> scrapy startproject gank 你将看到在当前目录下生成了一个如下结构的目录:
      gank项目目录结构
    • 进入gank项目,在 gank/spiders 目录下新建文件 gank_meizi.py
  2. 代码来了

    在gankMeiZi.py中优雅的敲入如下代码:
    # -- coding: utf-8 --
    author = 'dongsj'

     import scrapy
    
     from scrapy.spider import Spider
     from  scrapy.selector import Selector
    
     class GankMeiZiSpider(scrapy.Spider):
         name = 'gankMeiZi'
         allowed_domains = ["gank.io"]
         start_urls = [
             "http://gank.io/"
         ]
    
         def parse(self, response):
             """
                 用来爬取http://gank.io 妹子图片
             """
             sel = Selector(response)
             meiziImg = sel.xpath("//div[@class='outlink']/h1/img/@src").extract()
    
             yield {
                 "images": meiziImg
             }
    
  3. 爬一张妹子图来玩(这里只能简单的爬取一张妹子图哦~):

    • 运行项目的方式
      • 进入项目的顶层目录
      • $> scrapy crawl gankMeiZi
    • 直接运行py文件的方式
      • 进入 gank_meizi.py 所在目录
      • $> scrapy runspider gank_meizi.py 或者 $> scrapy runspider gank_meizi.py -o result.json 前者结果输出在控制台,后者结果会被重定向到result.json文件中

运行结果如下图:
运行结果

抓住妹子一只在这里:
2015/12/29的妹纸

知识点

上面的代码中用到了:

  • Spider
  • Selector

我们创建的GankMeiZiSpider继承自 scrapy.Spider, 它具备几个属性:

  • name: 作为你的Spider的唯一标识,不同的Spider必须保持 name 唯一 (爬妹子的是爬妹子的,爬汉子的是爬汉子的,一定要区分开).
  • start_urls: 这个URL列表,表示爬虫开始爬取的开始URL.第一页的URL一般配置在该列表中,更深的URL会根据返回的response解析获得.
  • parse(): 该方法负责解析 start_urls 返回的response,提取其中你感兴趣的数据.它接收唯一参数 Response( start_urls 对应的Response)

页面元素提取器 Selector : (后续介绍)

  • XPaht 表达式
  • CSS
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,108评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,699评论 1 296
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,812评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,236评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,583评论 3 288
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,739评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,957评论 2 315
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,704评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,447评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,643评论 2 249
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,133评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,486评论 3 256
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,151评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,108评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,889评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,782评论 2 277
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,681评论 2 272

推荐阅读更多精彩内容