windows单机spark下开发基于pyspark

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在写交互脚本时,首先导入findspark包,然后执行findspark.init(),这两行写在前边

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import findspark

findspark.init()

from pyspark import SparkContext

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from py4j.java_gateway import JavaGateway

gateway = JavaGateway()                  # connect to the JVM

random = gateway.jvm.java.util.Random()  # create a java.util.Random instance

number1 = random.nextInt(10)              # call the Random.nextInt method

number2 = random.nextInt(10)

print(number1, number2)

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sc = SparkContext('local')

old = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])

#新的map里将原来的每个元素拆成了3个

newFlatPartitions = old.flatMap(lambda x: (x, x+1, x*2))

#过滤,只保留小于6的元素

newFilterPartitions = newFlatPartitions.filter(lambda x: x < 6)

#去重

newDiscinctPartitions = newFilterPartitions.distinct()

print(newFlatPartitions.collect())

print(newFilterPartitions.collect())

print(newDiscinctPartitions.collect())


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local [*]在本地运行Spark,并使用与计算机上的逻辑内核一样多的工作线程。

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