上次写的教程让女票高兴了很久，但她高兴的原因恐怕并不是学会了爬虫，这点我还是非常清醒的。这篇教程的续集我很早就想好，但碍于实在没有时间将它写出来，终于咖啡馆的网络不好用，又没带书，只好耐着性子写完它，算给自己为了爬虫痴迷那几天一个交代。我还是尽量写的通俗，以求能让更多的人看懂，比如我可爱的女票。
重要的前提，我假定你们已经看过第一篇爬虫教程，并且已经实操了，那么我们跳过环境设置，直入主题。最近开了博客（www.readlist.cn），我将教程放在那里，欢迎大家有空去看看，涨个人气。
我们的目的是爬取网页中的图片，可能你已经发现了，我们只能下载网页中的20张图片。实际上，我们用浏览器浏览该网页时，页面中的照片不止20张，随着滚动条的滚动，好像网页在不断的加载新的照片，可不可以贪心的把所有的照片下载下来呢？当然可以！
还用用chorme打开我们爬虫的目标网页，页面上右击选择显示网页源代码，我们在新打开的标签页看到了该网页的源代码。
有了前面的基础，我们可以轻松的找到我们需要的图片地址，<img class="pic" src="后面跟着的就是我们需要的图片地址。按command＋F搜索这串代码，发现chrome在该源代码中找到20个对象，这与我们第一篇教程得到的结果是相符的。接下来，你可以试试，无论你怎么滚动滚动条，源代码不变，也就是源代码只有前20张照片的地址，那么后面的图片地址在哪里？
异步加载
其实，这个网页用到了一种常见的网页加载技术——异步加载。试想一下，该网页可能有成千上万的照片，如果当浏览器访问时，全部显示显然要花很长时间才能全部加载，浪费时间浪费带宽，解决这一不合理状况的就是异步加载技术。你浏览该网页时，浏览器只会加载前20张照片，当你滚动条滑动最下面时，浏览器认为你还需要阅读更多的内容，就会向服务器提出申请说，“这个用户想看更多的，再来些“，服务器会再发20张图片的内容给浏览器，以此类推。
上述过程，你可以通过在网页空白处右键点击检查,下面的chrome工具栏中的Network标签会告诉你浏览器是怎么实现我们上面所述的异步加载。滚动滚动条至最下面，你会发现工具栏中出现了21个对象，其中20个为图片，就是页面新加载的20张图片，剩下1个是json文件。继续滚动，这里会再增加21个，以此类推，有没有很有意思。
我们可以将json理解为一个包裹，这个包裹里放着的就是20张图片的地址，我们每滚动到页尾，就会向服务器申请一个包裹，然后浏览器拆开包裹，将里面的内容显示在网页上。可是，服务器里存放了无数个包裹，它怎么知道我们需要哪个包裹，有过网购经验的MM肯定可以想到，每个包裹都有一个唯一的身份证，我们称之为“快递单号”。这样，一切就可以解释，浏览器将我们需要的包裹号发送给服务器，服务器然后如实将该包裹发送回来。我们可以仔细看下json，选中json文件，在右侧的工具栏中选择Preview标签，里面的html中放着的是有新增加图片地址的源代码，last_key是下一段代码的包裹号，所以不难推测，源代码中有一个last_key指向本包裹。
我们重新捋一下思路，首先爬取源代码中的图片，然后向服务器发送包裹号，获取包裹，解析其中的内容，然后再发送包裹号，再解析包裹中的内容，以此类推。接下来，终于可以上代码了。
#-*-coding:utf8-*-
import re
import requests
import json
url = 'http://www.qdaily.com/categories/17'
url_more = 'http://www.qdaily.com/categories/categorymore/17/'
html = requests.get(url).text
last_key = re.search('lastKey="(.*?)"',html,re.S).group(1)
for i in range(3):
pic_url = re.findall('"pic" src="(.*?)"',html,re.S)
j = 0
for each in pic_url:
url = 'http://www.qdaily.com' + each
print('now downloading:' + url)
pic = requests.get(url)
fp = open('pic//' + str(i) +str(j) + '.jpg','wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
j += 1
url = url_more + last_key + 'json'
data = requests.get(url)
html = json.loads(data.text)[u'data'][u'html']
last_key = str(json.loads(data.text)[u'data'][u'last_key'])
代码解析
#-*-coding:utf8-*-的意思上字符编码是utf-8。
import re import requests import json的意思上导入re、requests 和json库，告诉电脑，我们下面要用这三个库中的程序了。
前面我们分析得到下一个包裹的包裹号，但是到底怎么获取它呢？可以在检查工具栏中，点击Headers，查看到json的地址。
接下来定义两个变量（就是存储容器）存放两个地址，我们接下来需要用到这两个地址。
url = 'http://www.qdaily.com/categories/17'
url_more = 'http://www.qdaily.com/categories/categorymore/17/'
然后获取url中地址的源代码，并且在源代码中查找last_key。
html = requests.get(url).text
last_key = re.search('lastKey="(.*?)"',html,re.S).group(1)
下面的代码是我们这篇教程的核心，用循环来不断向获取新的包裹，拆开它，通过里面的图片地址下载图片，我们这里只循环3次，下载60张图片，当然你想循环多少次就改一下数字即可，相信你可以办到。for i in range(3):就是循环语句，表示接下来的语句要执行三次。
逻辑是非常清楚的：
- 从源代码中获取图片地址
pic_url = re.findall('"pic" src="(.*?)"',html,re.S)
- 将图片下载到指定文件夹
j = 0
for each in pic_url:
url = 'http://www.qdaily.com' + each
print('now downloading:' + url)
pic = requests.get(url)
fp = open('pic//' + str(i) +str(j) + '.jpg','wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
j += 1
- 获取下一批图片的源代码
url = url_more + last_key + 'json'
data = requests.get(url)
html = json.loads(data.text)[u'data'][u'html']
- 获取下一批图片源代码中包含的last_key
last_key = str(json.loads(data.text)[u'data'][u'last_key'])
我没有详细解释代码的具体含义，因为接下来我要去逛书店，没有耐心了。如果你有疑问，欢迎到我的博客留言提问，有问必答。
执行程序
将上面到代码保存为picdownloader2.py，置于根目录下，并且新建文件夹pic。打开终端，写下如下代码，回车即可
python picdownloader2.py
终于完成了“教女朋友爬虫”的续集，关于爬虫的教程先告一段落。上次的教程让女票（领导）甚是开心，顺便提出了新要求，要我继续写教程，因为她还要学很多，学markdown，学印象笔记，学Hexo博客。。。再一次硬广，欢迎关注我的博客，微博。
今天是女票麻麻的生日，未来丈母娘生日快乐。
